Me Dicen el Mejor Conferencista de IA de México y América Latina. Esta es la Historia que Nunca Había Contado.

Me presento, por si no me conoces: soy Wario Duckerman. Me consideran el mejor conferencista de IA de México y América Latina. Lo dice la Sociedad de Inteligencia Artificial de la UNAM, lo dicen empresas globales y embajadores. Llevo más de 12 años en la industria de la inteligencia artificial, no en software tradicional, sino en IA: desde los árboles de decisión hasta la IA Agéntica. Pero hoy no voy a hablar de credenciales. Hoy, por primera vez, voy a contar de dónde vengo.

Cuando me preguntan por qué soy el mejor

Cuando me preguntan por qué soy el mejor conferencista de IA de México y América Latina, siempre respondo lo mismo: eso no lo digo yo. Lo dicen muchos. Empezando por la Sociedad de Inteligencia Artificial de la UNAM, que me reconoció entre los líderes más influyentes de inteligencia artificial del país. Lo dicen las empresas globales con las que he trabajado. Lo dicen los embajadores que me han reconocido. Lo dicen los escenarios llenos.

¿Y qué es todo eso que dicen? Prefiero ponerlo sobre la mesa de una vez, para quien me lee por primera vez. Fundé Brita Inteligencia Artificial, y desde ahí he liderado proyectos de inteligencia artificial para Amazon, Google, Disney, Lufthansa, Novartis, Cisco, Twilio y FEMSA, entre decenas de marcas más. Cofundé Genia Uno, la primera productora de animación de Latinoamérica con plataforma propia, con talento de Netflix, Amazon, YouTube y Warner Bros. He colaborado y compartido escenario con Ganadores del Oscar y he aportado en películas. He escrito en Forbes. Fui invitado por la Presidencia de la República a Palacio Nacional, al anuncio del incentivo fiscal para el cine y el audiovisual de México, junto a figuras como Salma Hayek. Representé a México como invitado especial en la Conferencia Mundial de Robótica de Beijing, donde sellé una alianza con la empresa de robótica Digit, y he sido invitado a las expos de innovación más importantes de Singapur, Japón, China, Dubái, Alemania, Hong Kong y Corea del Sur. He sido invitado especial a premios como los Platino, los Aura, los de Ciencia y Tecnología y Los Ariel. He llenado foros de más de 5 mil personas por toda América Latina con conferencias como «Domando a la Best-IA» y «El lado humano de la IA». Hoy trabajo con IA Agéntica, y estamos en los inicios de otro proyecto que me fascina: la IA Física y los robots humanoides, de la mano de aliados internacionales. Y medios como BBC, CNN y Forbes han reseñado parte de este camino.

Ese es el presente. Y lo pongo primero a propósito, porque lo que sigue solo se entiende desde ahí: nada de esto empezó en una oficina. Empezó en Matamoros, Tamaulipas, muchos años antes.

Durante años dejé que las credenciales hablaran por mí, porque era más cómodo. Pero hoy me voy a detener. Hoy voy a hablar de mi trayectoria. De toda, no solo de la parte que se ve bien en una semblanza. Porque creo que entender de dónde viene alguien explica mejor que cualquier lista de logros por qué hace lo que hace, y cómo lo hace.

Una aclaración antes de empezar: este no es un artículo motivacional. Es la historia de origen de un líder de inteligencia artificial. La tecnología aparece en cada capítulo porque en mi vida siempre estuvo ahí: primero como sueño, luego como refugio y al final como profesión.

Y una advertencia más, para que nadie se pierda: van a notar que cada episodio de mi vida lo leo con los ojos de mi oficio. Es deformación profesional. Me dedico a la Dirección Estratégica y a la integración de tecnologías disruptivas, y con los años entendí que mi primera transformación fui yo. Por eso en esta historia las becas se vuelven un radar de oportunidades, un programa de espectáculos se vuelve inventario de capacidades, unas mesas de restaurante se vuelven lectura de stakeholders y una ciudad entera se vuelve la Bestia que hay que domar. No es adorno: así pienso. Todo lo que me pasó lo convierto en metáfora, porque la metáfora es la forma más antigua de transferir estrategia.

La entrevista que me obligó a mirar atrás

Esta es la primera vez que escribo sobre esto. Me costó tiempo poder hablarlo, poder decir en voz alta lo que fue mi infancia. De hecho, hay una entrevista con Rodrigo Pacheco en su podcast Rodcast de Excélsior que fue el punto de quiebre. La pueden ver aquí, en YouTube. Me habían dicho que la entrevista era para hablar de cómo la IA ha transformado el mundo, de los cambios que estamos viviendo y de Genia Uno, nuestro proyecto de animación. Pero apenas empezamos, me preguntaron de dónde venía.

Me sacó de onda. Nadie me lo había preguntado antes. Si ven esa entrevista, van a notar expresiones donde me siento incómodo, porque mi camino no fue fácil y era algo que no quería recordar. Me sacó de curva. Pero esa entrevista me dio mucho: me enfrentó a un miedo y a una realidad. Darme cuenta de que llegar a donde estoy, convertirme en uno de los líderes más influyentes de inteligencia artificial y ser considerado el mejor conferencista de IA de México y América Latina, me hizo entender que soy afortunado. Y que esta historia ya no es solo mía: le pertenece a cualquiera que esté hoy donde yo estuve.

Matamoros: el niño que quería hablar y no podía

Soy de Matamoros, Tamaulipas. Hijo de una madre soltera que hizo todo por sacarme adelante, en una vivienda con muchas limitaciones. Ella siempre me lo dijo con honestidad: no podíamos tener privilegios.

De niño soñaba con ser un gran reportero. Me imaginaba en la televisión, hablando del viaje a la Luna, de robots, de tecnología. Pero tenía un pequeño problema, bien chiquito: no podía hablar bien. Tenía problemas del habla. Lo recuerdo como si fuera ayer. Estaba en la primaria y mi maestra me pasó al frente a leer. No pude. Me trabé, tartamudeé, y mis compañeros se burlaron de mí.

Cuando le decía a la gente que quería ser un periodista que saliera en la tele, no me lo negaban por mala fe, pero me decían que podía ser muy complicado para mí, por mis «limitantes». Esa palabra me puso mal muchos años. Hoy hablo por los codos, y me gano la vida hablando.

Con los años entendí algo que hoy le digo a cada auditorio: las etiquetas que te ponen de niño no son diagnósticos, son opiniones. Y las opiniones se pueden equivocar. El problema es que, cuando eres pequeño, no tienes cómo saberlo, y las adoptas como si fueran tu techo. Gran parte de crecer, para mí, fue aprender a devolver etiquetas que nunca pedí. Si estás leyendo esto y cargas con una, ya sea «no puedes», «no es para ti» o «es muy complicado para alguien como tú», quiero que sepas que no estás obligado a quedártela.

Mi madre, al darse cuenta de mi problema, hizo todo lo posible. Se quedaba tiempo extra en la maquiladora de Matamoros para poder pagar mis terapias del habla. Eso me ayudó mucho. Ella siempre fue mi aliento. Aunque, con el realismo de quien ha vivido con poco, me decía que estudiara algo para poder entrar a la maquiladora. Yo no podía con eso. Yo quería vivir de la tecnología.

Y aquí quiero hacer una pausa, porque importa cómo se cuenta esta historia. No la cuento como víctima. La cuento como lo que hoy sé que fue: la primera evidencia de mi visión. Ese niño no tenía dinero, ni contactos, ni una voz que funcionara bien, pero tenía clarísimo el destino: la tecnología. Hoy que dirijo una empresa de inteligencia artificial y me dedico también a la Dirección Estratégica lo veo con otros ojos. La visión es exactamente eso: saber a dónde vas cuando todavía no existe el camino. A las empresas les digo lo mismo cuando definimos su estrategia de inteligencia artificial: no necesitas tener todas las respuestas hoy. Necesitas tener claro el destino, porque el camino se construye caminando.

La beca, el cibercafé y el olor de mi primera computadora

Quería estudiar computación, pero mi madre no tenía el dinero. Y decidí que eso no iba a ser una limitante: entre los 13 y 14 años conseguí una beca para estudiar una carrera técnica en ciencias de la computación durante dos años. Fue mi primer contacto real con la tecnología, y fue magia pura. Aprendí los elementos básicos para programar, hacer sistemas y sitios web. Aunque, siendo honesto, todo era muy técnico y cuadrado. Lo que se hacía me parecía muy feo, jajaja. Así que busqué otra beca para estudiar diseño gráfico y hacer proyectos más bonitos. Sin saberlo, estaba juntando las dos cosas que me definen hasta hoy: la técnica y la creatividad.

Creo que me convertí en el rey de las becas. Pero es que cuando tienes hambre desarrollas un radar que la comodidad no da: aprendes a detectar oportunidades donde otros ni voltean, a tocar puertas sin pena y a llenar formularios como si fueran boletos de lotería que sí dependen de ti. Ese radar nunca lo apagué. Es el mismo que años después me hizo ver la inteligencia artificial antes que casi todos, y el mismo que hoy uso para encontrarles a las empresas oportunidades que tienen enfrente y no están viendo. La beca fue mi primera tecnología disruptiva.

A los 15 años conseguí mi primer trabajo: un cibercafé, de esos que había en cada esquina en aquellos años. Siempre computadoras, nunca cafés: en todo el tiempo que trabajé ahí jamás vi a nadie pedir un capuchino; lo único que se calentaba era el módem.

Ese trabajo me permitió tener contacto diario con las computadoras, porque no tenía una en casa. Hasta que, juntando y con ayuda de mi mamá, compramos la primera. Todavía recuerdo abrir la caja y sentir ese olor maravilloso a nuevo. Fue una emoción enorme, porque pensé que nunca la iba a tener. Compré unas literas que tenían un espacio para la computadora, y fui inmensamente feliz.

En esa época leí uno de los primeros libros que me cambiaron la vida: «Cómo lograr todo lo que quieres» de Alex Dey. Fue una explosión en mi cabeza a los 15 años. Una motivación gigante por cumplir muchos sueños. Uno de ellos, hablar en público. Y lo hice: fui rompiendo esos miedos poco a poco. Las terapias ayudaron mucho, pero más ayudó la determinación, porque aunque la terapia avanzaba, yo seguía sin hablar por vergüenza de que alguien más se riera de mí. Hoy, por cierto, sigo teniendo problemas del habla y además soy disléxico. No me frena. No me impide disfrutar y compartir lo que amo desde los escenarios más grandes de la región.

A esa misma edad emprendí mi primer negocio, con su primer empleado: yo. Ya tenía mi primera computadora, así que empecé a limpiar equipos, instalar paqueterías y software, y hacer sitios web. Y también quemaba discos de música que vendía entre conocidos. Visto desde hoy, ese fue mi primer catálogo de productos digitales, aunque en ese entonces no lo llamaba así: lo llamaba completar para la semana.

Mirando atrás, esa etapa me enseñó la lección que más repito hoy en mis conferencias sobre tecnología: el acceso importa menos que el hambre. Yo no tenía computadora, pero tenía un cibercafé enfrente. No tenía dinero para estudiar, pero existían becas para quien las buscara con suficiente insistencia. No tenía a nadie que me enseñara, pero tenía preguntas. Hoy es todavía más cierto: cualquier joven con un teléfono y conexión tiene acceso a más conocimiento del que yo soñé. Cursos, documentación, y ahora una inteligencia artificial que te explica lo que no entiendes, las veces que haga falta, sin burlarse de ti. La brecha ya casi nunca es de acceso. Es de decisión.

Las literas: la noche que me marcó

Cuando llegó la época de la universidad, mi madre habló conmigo: no podía pagarla, y lo más conveniente era irme a la maquiladora. Le dije que yo vería cómo le hacía con mis habilidades en computación. Apliqué a otra beca, conseguí un apoyo, y con mi trabajo fui pagando la Carrera en Ciencias de la Comunicación, porque yo quería ser periodista de tecnología. Ese sueño de niño seguía intacto.

Pero en esos tiempos me llegaron los temores: miedo de quedarme un día sin dinero y no poder pagar. Y el temor se hizo realidad. Pagué los primeros seis meses; el séptimo, no tuve. No tuve trabajo, pasaron muchas cosas, y me buscaron del área financiera de la universidad para cobrar. Alguien me dijo: «pues vende algo que tengas». Y vendí las literas. Pagué la universidad, y mi hermano y yo dormimos en el piso.

Ese fue un golpe muy fuerte y muy duro. Me marcó. Entre lágrimas dije que no me iba a volver a pasar. La historia completa es más amplia, no cabe en un artículo de blog, pero esa noche en el piso es el cimiento de todo lo que vino después.

Hoy puedo verlo con distancia y decir algo que en aquel momento me hubiera sonado a burla: hay pisos que enseñan más que muchas aulas. No romantizo la carencia. A nadie le deseo dormir en el piso, y trabajo para que menos jóvenes tengan que hacerlo. Pero sí aprendí que el fondo tiene una utilidad: te muestra, sin anestesia, qué estás dispuesto a hacer por tu futuro. Yo vendí un mueble; otros venden su tiempo, su comodidad, su fin de semana. Lo que no se puede es querer el resultado sin soltar nada a cambio. Cada vez que un empresario me dice que transformar su organización con IA «cuesta mucho», me acuerdo de las literas: todo lo que vale, cuesta. La pregunta nunca es si cuesta. Es si lo vale.

Años después conocí la historia de Jensen Huang, el CEO de NVIDIA, la empresa que fabrica los chips donde vive la inteligencia artificial del mundo. Fue lavaplatos en un Denny’s de adolescente y terminó fundando su compañía en una mesa de ese mismo restaurante. Hoy les desea a los graduados «dolor y sufrimiento», porque sostiene que la grandeza no viene del intelecto sino del carácter. Cuando lo leí, pensé en mis literas. No conozco a Jensen, pero sospecho que él también vendió las suyas.

Radio, revista y Televisa: el sueño a medias

Después de vender mis literas me empecé a mover con todo. Hice casting en una estación de radio para ser reportero, y quedé. Escribí para una revista local. Y terminé como conductor de un programa de entretenimiento en Televisa Tamaulipas, de lunes a viernes. No era exactamente lo que buscaba, yo quería hablar de tecnología y no de espectáculos, pero ese programa me permitió pagar mi escuela, comprar camas de nuevo, un coche y mejorar la calidad de vida de mi familia. Terminé toda la carrera.

De esa etapa saco un consejo que les doy mucho a los jóvenes: no desprecies el trabajo que no es tu sueño pero lo financia. Conducir espectáculos no era mi visión, y una parte de mí sentía que me estaba desviando. Mentira: me estaba capitalizando. Ese programa me dio tablas frente a la cámara, velocidad para improvisar y disciplina de lunes a viernes. Hoy, cuando estoy frente a cinco mil personas hablando de agentes autónomos, uso músculos que entrené hablando de espectáculos en la televisión local. Nada de lo que haces con seriedad se desperdicia. Todo se convierte en inventario.

La Ciudad de México: cuando la bestia me comió

Mis sueños eran más grandes: quería venir a la Ciudad de México a cumplir el sueño de ser corresponsal de televisión especializado en tecnología. Llegué con mis ahorros y me encontré con la saturación. Muchísimas personas tenían ese mismo sueño. La ciudad me comió. La bestia hizo conmigo lo que quiso: me quedé sin comida y casi sin techo.

Un amigo me dijo que un conocido suyo tenía un negocio como promotor de vinos, y que podía trabajar ahí. Y trabajé vendiendo vino en restaurantes. Eso me permitió seguir de pie en la ciudad. Y aprendí algo en esas mesas que ninguna escuela de negocios me enseñó: a leerlas. A entender en segundos quién decide, quién influye y quién solo opina. Años después supe que eso se llama lectura de stakeholders y que en consultoría se cobra caro. En ese momento solo se llamaba sobrevivir. Entré a Televisa, hice algunos comerciales… pero no pude lograr el sueño. Busqué trabajo en agencias de marketing. Nada. En medios de comunicación. Nada.

Y una noche, acostado en la cama, me encontré con un documental sobre inteligencia artificial.

El documental que fue mi nirvana

Ese documental me abrió los ojos. Fue como el nirvana. Yo siempre amé la tecnología, los robots, los autos voladores, y de pronto entendí que todo eso convergía en un campo con nombre y apellido: la inteligencia artificial. Empecé a investigar cómo estudiarla y descubrí que no había programas educativos formales en ese entonces. Pero en la web sí había información. Así que me preparé de forma autodidacta, con la misma determinación con la que aprendí a hablar. Vi algo grande en ello, mucho antes de que fuera moda.

Si tuviera que convertir ese momento en un consejo, sería este: pon atención a lo que te desvela. No a lo que te entretiene, que de eso hay mucho, sino a lo que te hace perder la noción del tiempo investigando. Esa señal casi nunca se equivoca. Yo la seguí sin saber a dónde llevaba, y me llevó a construir una carrera en la industria que hoy mueve al mundo.

El regreso a Matamoros: el «fracaso» que fue semilla

Lamentablemente tuve que regresar a Matamoros, porque no lo había logrado en México. La verdad, me sentí un fracasado. Pero no me detuve. Me invitaron a trabajar en gobierno, como director de una dependencia de atención a jóvenes, y lo hice. En paralelo conocí a otros genios de la tecnología con los que empecé a trabajar proyectos de software e inteligencia artificial. De eso ya van 15 años, llegándole a 16.

En Matamoros solo estuve dos años. Regresé a la Ciudad de México con una mentalidad nueva y un valor agregado que casi nadie tenía: la IA y la transformación digital.

Si me permiten una reflexión sobre esos dos años: lo que yo viví como fracaso era, en realidad, una preparación disfrazada. Regresar a tu ciudad «derrotado» duele en el ego, pero fue exactamente ahí donde conocí al equipo con el que hice mis primeros proyectos de IA. Si la Ciudad de México me hubiera abierto la puerta del periodismo a la primera, probablemente hoy sería un reportero más cubriendo lanzamientos de gadgets, y no estaría construyendo la tecnología de la que quería hablar. A veces la vida no te niega el sueño: te niega la versión pequeña del sueño para obligarte a construir la grande. Eso solo se entiende años después, y por eso se lo digo a los jóvenes en cada conferencia: el rechazo de hoy no es un veredicto sobre tu valor. Es información sobre tu ruta.

De los árboles de decisión a la IA Agéntica: 12 años (llegándole a 13) en la industria

Aquí quiero detenerme, porque es importante: mis más de 12 años de experiencia formal, llegándole a 13, son en la industria de la inteligencia artificial, no en el software tradicional. Y la IA de aquellos años no se parecía a la de hoy.

Cuando empecé a dar servicios en la Ciudad de México, el trabajo era análisis de datos, modelos de predicción y sistemas de recomendación. Las herramientas eran las de la IA tradicional, lo que hoy llamamos machine learning clásico: árboles de decisión (aquí uno, acá otro, hasta armar bosques aleatorios, los famosos random forests), regresiones lineales y logísticas para predecir, máquinas de soporte vectorial (SVM) para clasificar, clustering con k-means para segmentar clientes, redes bayesianas para modelar probabilidades, sistemas expertos basados en reglas, minería de datos sobre bases enormes y desordenadas, filtrado colaborativo para recomendaciones y los primeros modelos de procesamiento de lenguaje natural estadístico, cuando hacer que una máquina «entendiera» una frase era una hazaña. Las redes neuronales existían, claro, pero entrenarlas era un lujo de laboratorio. El deep learning apenas estaba despertando.

Ese es mi origen técnico. Y quiero decirlo con claridad, porque es una parte de mi historia de la que estoy orgulloso: la inteligencia artificial la aprendí solo, sin aula y sin maestros, cuando no existían programas formales para estudiarla. Después me especialicé: estudié tres especialidades, una en Big Data, otra en Ciencia de Datos y una más en Machine Learning. Las adquirí después, cuando ya llevaba años trabajando en esto, y en ese orden hay una lección: primero llegó el hambre, después los diplomas. Y no me he detenido: sigo estudiando y sigo en investigación constante, porque si algo he aprendido en este camino es que lo más sagrado es el conocimiento. Hoy dirijo mi empresa de inteligencia artificial y, además, me dedico también a la Dirección Estratégica con la implementación de estas tecnologías disruptivas que están cambiando el mundo, porque el siguiente reto de la IA ya no es solo técnico. Es de dirección. Y si me preguntan qué me tiene despierto en las noches, son dos cosas: la fascinación por la IA Agéntica y todo lo que puede hacer, y mis pininos en la IA Física, que apenas empiezan y ya me tienen soñando como aquel niño del cibercafé. Por eso, cuando explico la IA Generativa o la IA Agéntica, no repito titulares: entiendo las tripas de estos sistemas porque construí sus antecesores, cuando había que limpiar los datos a mano y justificar cada modelo ante un cliente escéptico.

Y por eso puedo decir con conocimiento de causa que lo que viene ahora es otra dimensión: la IA Agéntica, estos seres artificiales sin sentimientos que están revolucionando el mercado global. Agentes autónomos que reciben un objetivo, planean, ejecutan, usan herramientas y completan trabajo de principio a fin. No sienten, no se cansan, no se distraen. Y las organizaciones que aprendan a dirigirlos, con humanos al mando, siempre, van a dejar atrás a las que no. Es la tesis de mi filosofía: «Humans lead · AI amplifies».

En aquellos años tocaba puertas de los medios para hablar de esto. Unos me tomaban en cuenta, otros no. Pero nunca me paré. Después fundé mi empresa de inteligencia artificial. Y el resto es lo que hoy aparece en mi semblanza.

Todo lo que he construido desde entonces

Lo comparto no por presumir, sino porque es la evidencia de que aquel niño de Matamoros no se equivocó de apuesta:

• Fundé Brita Inteligencia Artificial, consultora desde la que he liderado proyectos de IA para empresas y organizaciones como Amazon, Google, Lufthansa, Disney, Novartis, Cisco, Twilio, Digital@FEMSA, OXXO y Spin by OXXO, John Deere, Banamex, Televisa, Zoho, Alestra, Oerlikon, Apotex, Lyncott, Pearson, Hard Rock Hotel, AVA Resort Cancún, UNICO Riviera Maya, Estudios Churubusco, Canacine, AMFI, el Festival Internacional de Cine en Guadalajara, Ánima, DOCS MX, Merca 2.0, el Tecnológico de Monterrey, la Universidad Panamericana, la Universidad Autónoma de Querétaro, la UAG, PROCOMER Costa Rica, Caja Arequipa, FEPCMAC, Libertad Financiera, Talent Land y Soluciones Empresariales 360 en Cuenca, Ecuador, entre otras.
• Colaboré con el Embajador de España haciendo proyectos de innovación entre ambos países. El niño que aprendió a programar con beca terminó sentado con diplomáticos hablando de tecnología.
• Cofundé Genia Uno, la primera productora de animación de Latinoamérica con plataforma propia, junto a talento con experiencia en Netflix, Amazon, YouTube y Warner Bros. He colaborado y compartido escenario con Ganadores del Oscar, y también he aportado en películas. El cine, que de niño veía como algo lejanísimo, hoy es parte de mi trabajo.
• Desarrollé trabajo metodológico con IMCINE para la integración responsable de la IA en el cine mexicano, y he pertenecido a comités ciudadanos de regulación de IA, aportando desde la sociedad civil a las reglas que definirán cómo convivimos con esta tecnología.
• Fui invitado por la Presidencia de la República al anuncio del incentivo fiscal del 30% del Impuesto sobre la Renta (ISR) para producciones cinematográficas y audiovisuales, encabezado por la Presidenta Claudia Sheinbaum en Palacio Nacional, junto a figuras como Salma Hayek. Y aquí una aclaración que me importa: no soy partidista. Estuve ahí por mi trabajo en la intersección de la IA y la industria audiovisual, no por colores. Cuando se trata de construir el futuro del cine y la tecnología de México, se va, se aporta y punto. Ese día, viendo el Salón de Tesorería lleno de la comunidad que hace cine en este país, pensé en el niño que veía la tele en Matamoros soñando con estar cerca de esas historias. Ahí estaba.
• He escrito en Forbes Centroamérica sobre el futuro de la IA. El niño que quería ser periodista de tecnología terminó escribiendo en Forbes.
• La Sociedad de Inteligencia Artificial de la UNAM me reconoció entre los líderes más influyentes de IA de México. He sido reconocido y premiado muchas veces, y cada reconocimiento se lo dedico en silencio a mi madre. BBC, CNN, El Universal y Reforma han reseñado mi trabajo; la Embajada de Emiratos Árabes Unidos me ha reconocido.
• He sido invitado especial a premios como los Premios Platino, los Premios Aura, los Premios de Ciencia y Tecnología y Los Ariel. Alfombras que de niño ni siquiera sabía que existían.
• Fui invitado especial a la Conferencia Mundial de Robótica en Beijing, donde sellé una alianza con la empresa china de robótica Digit, y he sido invitado a las expos de innovación más importantes de Singapur, Japón, China, Dubái, Alemania, Hong Kong y Corea del Sur.
• Y estamos en los inicios de otro proyecto que me fascina: la IA Física y los robots humanoides, de la mano de aliados internacionales. En ese terreno apenas empiezo, y no me voy a presentar como experto porque no lo soy todavía. Pero lo estudio con la misma hambre de siempre, con la ilusión de que América Latina sea protagonista y no espectadora de la siguiente revolución.
• He dado conferencias por toda América Latina y he llenado foros de más de 5 mil personas, con conferencias propias como «Domando a la Best-IA» y «El lado humano de la IA». Esta última la llevé de regreso a Matamoros, donde me reconocieron como orgullo tamaulipeco con la cuera típica del estado. Cerré un círculo ese día.
• Estoy activo en redes sociales, compartiendo lo que aprendo. No con la constancia que yo quisiera, la verdad, pero andamos en ello.
• Y vienen más proyectos de los que todavía no puedo hablar. Solo diré esto: son muy buenos. Cuando toque, se los cuento.

Leer esta lista me produce una sensación rara. Cada punto fue, en algún momento, algo imposible. No llegaron juntos ni rápido: hay años de distancia entre el cibercafé y Palacio Nacional, y en medio hubo puertas cerradas que no aparecen en ninguna semblanza. Si algo he aprendido es que los logros no se acumulan en línea recta. Se acumulan como las olas: vienen, se van, y un día volteas y la marea subió.

Y un consejo para quien está armando su propia lista: no la compares con la de nadie. Las listas ajenas siempre se ven más rápidas porque no muestran los años de silencio entre punto y punto. Mide tu lista contra tu punto de partida, no contra el punto de llegada de otros. Contra el mío de Matamoros, cada línea de arriba es un milagro trabajado.

Domar a la Bestia: el verdadero origen del nombre de mi conferencia

Hay un detalle que nunca había revelado y que hoy cobra sentido contar: cuando regresé a la Ciudad de México por segunda vez, lo hice con una frase en la cabeza. Volvía a domar a la Bestia.

La Bestia era la ciudad. Esa misma que en mi primer intento me comió, me dejó sin comida y casi sin techo. Volví decidido a que esta vez no me iba a devorar: la iba a montar.

Años después, cuando creé mi conferencia insignia, el nombre salió solo: «Domando a la Best-IA». La gente cree que es solo un juego de palabras con la inteligencia artificial. Y sí, lo es. Pero es mucho más. La Bestia de la conferencia es esa IA que las organizaciones sienten que no saben gobernar: poderosa y aparentemente indomable. Exactamente lo mismo que yo sentí frente a la Ciudad de México. Y exactamente lo mismo que cada persona siente frente a algo en su vida.

Porque la Bestia de cada quien es distinta. Para una empresa puede ser la tecnología que amenaza su modelo de negocio. Para un profesional, el miedo a volverse obsoleto. Para un joven en Matamoros, un problema del habla y un salón que se ríe. La Bestia son tus miedos, tus limitaciones, eso que parece más grande que tú. Y la tesis de mi conferencia, que es la tesis de mi vida, es la misma: la Bestia no se mata ni se le huye. Se doma. Se estudia, se respeta, se entrena y se pone a trabajar a tu favor. Yo lo hice con una ciudad, lo hice con mi voz, y hoy ayudo a las organizaciones a hacerlo con la inteligencia artificial. Por eso, cuando me subo a un escenario a dar «Domando a la Best-IA», no estoy dando una conferencia de tecnología: estoy contando mi vida con otro vocabulario.

No importa dónde naces: importa qué haces con lo que tienes

Quiero cerrar la parte reflexiva con algo que me parece importante decir con todas sus letras, porque el discurso de la superación se ha llenado de extremos que no ayudan.

Últimamente abundan las narrativas de «empezar de cero», y he aprendido a leerlas con matices: no es lo mismo empezar de cero con una educación privilegiada como red de seguridad, que empezar vendiendo tus literas para pagar el mes siete de la universidad. Los puntos de partida no son comparables, y pretender que lo son les falta el respeto a ambos caminos.

Pero aquí viene lo importante, y pido que se lea completo: eso no es un reproche contra nadie. Qué bueno que existan personas que nacieron en familias que pudieron darles una gran universidad. Ojalá cada vez más familias mexicanas puedan hacerlo; para eso trabajamos. Nacer con recursos no es una culpa, igual que nacer sin ellos no es un mérito. Yo no cuento mi historia para que nadie sienta pena por mi origen ni rencor por el origen de otros. El resentimiento es la más inútil de las emociones: no paga colegiaturas ni doma ninguna Bestia.

Lo que sí quiero decir es esto: no importa dónde crezcas. Importa que trabajes con lo que tengas. Si naciste en una familia con limitaciones, tu herramienta es el hambre, la beca, el cibercafé de la esquina, la web que enseña gratis. Si naciste en una posición que te permitió estudiar en una gran universidad, tu herramienta es esa preparación, y la responsabilidad de honrarla haciendo algo que valga la pena con ella. En ambos casos, la variable que decide no es la cuna: el cambio, el que le da dirección a todo, eres tú mismo. Conozco personas brillantes que desperdiciaron todas las ventajas, y conozco personas que construyeron imperios desde un cibercafé. La mano que te tocó importa menos que cómo la juegas.

Y hoy, con la inteligencia artificial, esto es más cierto que nunca en la historia. Las herramientas que a mí me costaron años de autodidacta hoy están a un prompt de distancia, para el hijo del empresario y para el hijo de la operadora de maquiladora por igual. Nunca el conocimiento había sido tan barato. Nunca la excusa había sido tan cara.

Tiempos de cambio: IA responsable y soberanía tecnológica

Cierro con lo que me ocupa hoy, porque esta historia no termina en una lista de logros. Termina en una responsabilidad.

Estamos viviendo tiempos de cambios como pocos en la historia de la humanidad. La inteligencia artificial ya no es el tema de un gremio: está en las escuelas, en los hospitales, en los gobiernos, en el teléfono de tu mamá. Y cuando una tecnología alcanza ese tamaño, la conversación deja de ser solo técnica y se vuelve una conversación de sociedad. Por eso hoy dedico una parte importante de mi trabajo a promover dos causas: el uso socialmente responsable de estas herramientas y la soberanía tecnológica.

La primera es sencilla de explicar y difícil de practicar. Estas herramientas amplifican lo que somos: al que educa lo hace mejor maestro, al que engaña lo hace mejor estafador. La herramienta no trae el criterio incluido. El criterio lo ponemos nosotros, y por eso insisto tanto en la educación, en la capacitación y en que la regulación se construya con participación de la sociedad, no solo de los técnicos. Es la misma idea de siempre, mi filosofía de toda la vida: los humanos lideran, la IA amplifica.

La segunda causa es más profunda, y quiero explicarla bien porque creo que es de las conversaciones más importantes que México y América Latina deben tener en esta década.

Cada país defiende su soberanía territorial, su soberanía energética, su soberanía alimentaria. Pero hay una nueva soberanía de la que casi no hablamos: la de la inteligencia. Cuando un país no construye su IA, la renta. Y aquí está el punto que me parece fundamental entender: toda IA tiene dueño. Detrás de cada modelo hay una empresa con una visión, y esa visión decide qué datos entran al entrenamiento, cómo se clasifica esa información, qué respuestas se consideran aceptables y cuáles no. No es un detalle técnico. Es una transferencia silenciosa de criterio: cuando millones de estudiantes, funcionarios y empresas de un país le preguntan todo a una inteligencia construida con la visión de otro, ese país está externalizando algo mucho más delicado que un servicio de software. Está externalizando parte de cómo piensa.

No lo digo yo solo. Jensen Huang, otra vez él, recorre el mundo diciendo que cada nación debe ser dueña de la producción de su propia inteligencia, y que los datos de un país son un recurso estratégico, como lo fueron el petróleo o el litio. Los países que lo entendieron ya se movieron: Emiratos Árabes Unidos construyó sus propios modelos, Francia impulsó los suyos, y en nuestra región Brasil lanzó un plan nacional de inteligencia artificial con inversión multimillonaria, mientras que desde Chile se impulsa LatamGPT, un esfuerzo latinoamericano por entrenar un modelo con nuestros datos, nuestro español y nuestras culturas. Porque ese es otro punto que se olvida: los grandes modelos del mundo aprendieron principalmente en inglés y con fuentes de otras latitudes. Nuestra historia, nuestros modismos, nuestras formas de entender la vida están subrepresentados en las inteligencias que ya usan nuestros hijos todos los días.

México tiene todo para jugar este partido: talento, universidades, una posición geográfica privilegiada y una industria creativa y tecnológica en crecimiento. Lo que necesitamos es visión de largo plazo y decisión. Yo aporto desde mi trinchera: en los proyectos, en los foros, en los comités ciudadanos donde he participado y en cada conferencia donde puedo sembrar esta pregunta: cuando un niño mexicano le pregunte a una inteligencia artificial quiénes somos, ¿quién queremos que haya escrito esa respuesta?

Por eso también debemos pensar más allá del entusiasmo por la herramienta. Adoptarla, sí, con todo. Pero adoptarla con criterio, con responsabilidad social y con la ambición de no ser solo consumidores de la inteligencia de otros, sino constructores de la nuestra. Esa es la conversación a la que quiero dedicar los próximos años de mi carrera.

Por qué cuento todo esto

Podría seguir dejando que las credenciales hablen solas. Pero decidí contar mi historia por tres razones.

Primero, porque la autoridad real se demuestra con trayectoria, no con marketing. Hoy cualquiera se pone «experto en IA» en la biografía. Yo puedo trazar mi camino año por año: del cibercafé a los árboles de decisión, de los árboles de decisión a la IA Agéntica, de tocar puertas en los medios a escribir en Forbes. Quien organiza un evento y busca al mejor conferencista de IA de México y América Latina merece poder verificar cada eslabón. Aquí están todos.

Segundo, porque mi historia es mi mejor conferencia. Cuando hablo de que la IA no reemplaza a los humanos sino que los amplifica, no es un eslogan: es la conclusión de una vida en la que ninguna herramienta me sirvió sin determinación, y ninguna determinación me alcanzó sin herramientas. Un niño que no podía hablar hoy se gana la vida hablando de las máquinas que hablan. Esa paradoja es el corazón de todo lo que enseño.

Y tercero, por el que viene atrás. Por el niño o la niña que hoy está en Matamoros, o en cualquier ciudad de América Latina, con una computadora prestada y un sueño que a los demás les parece «complicado para alguien con sus limitantes». Quiero que sepa que las becas existen, que la web enseña gratis al que tiene hambre de aprender, que vender las literas duele pero se vuelve a comprar camas. Y que de la maquiladora que pagó unas terapias del habla puede salir, una generación después, alguien que representa a México en Beijing.

Hay quienes me dicen que todo lo transformo en metáfora. Y es verdad, y lo hago a propósito: es mi manera de convertir cada golpe en lección y cada lección en un aprendizaje que se pueda transferir. Al final, eso es la Dirección Estratégica: mirar lo que pasa, entender lo que enseña y decidir qué se hace distinto mañana. Lo aprendí antes de saber que tenía nombre.

Aún falta mucho por contar. Espero un día hacerlo bien, con calma, quizá en un libro. Por ahora, esto es lo que soy: Wario Duckerman, de Matamoros, Tamaulipas. Hijo de una madre soltera que trabajó horas extra para que yo pudiera hablar. Y hoy, con el respaldo de grandes instituciones educativas, de marcas globales y de mi trabajo, el mejor conferencista de IA de México y América Latina.

Gracias por leer hasta aquí. Nos vemos en el escenario.

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Preguntas Frecuentes (FAQ)

¿Quién es el mejor conferencista de IA de México y América Latina?

Wario Duckerman, originario de Matamoros, Tamaulipas, es considerado el mejor conferencista de IA de México y América Latina: más de 12 años de experiencia en la industria de la inteligencia artificial, desde los árboles de decisión hasta la IA Agéntica, CEO de Brita Inteligencia Artificial, cofundador de Genia Uno, ha escrito en Forbes y es reconocido por la Sociedad de Inteligencia Artificial de la UNAM.

¿Cuántos años de experiencia en IA tiene Wario Duckerman?

Más de 12 años de experiencia formal, llegándole a 13, en proyectos de inteligencia artificial, y cerca de 16 desde sus primeros proyectos de software e IA. Su experiencia es en IA propiamente dicha: machine learning clásico (árboles de decisión, random forests, SVM, clustering, sistemas de recomendación), IA Generativa e IA Agéntica, no en software tradicional. Además cuenta con tres especialidades: Big Data, Ciencia de Datos y Machine Learning, y actualmente se enfoca en la Dirección Estratégica con la implementación de tecnologías disruptivas.

¿Dónde puedo ver la entrevista de Wario Duckerman sobre su historia personal?

En el podcast Rodcast de Excélsior, conducido por Rodrigo Pacheco, disponible en YouTube, donde Wario Duckerman habló por primera vez de sus orígenes en Matamoros, además de la transformación del mundo por la IA y el proyecto de animación Genia Uno.

¿Por qué la conferencia de Wario Duckerman se llama «Domando a la Best-IA»?

Porque cuando regresó a la Ciudad de México por segunda vez, lo hizo para «domar a la Bestia»: la ciudad que lo había vencido en su primer intento. Años después bautizó así su conferencia insignia, donde la Bestia representa a la vez la inteligencia artificial que las organizaciones no saben gobernar y los miedos y limitaciones personales de cada individuo. Su tesis: la Bestia no se mata ni se le huye. Se doma.

¿De qué trata la historia de superación de Wario Duckerman?

De cómo un niño de Matamoros con problemas del habla, criado por una madre soltera que trabajaba en una maquiladora, se convirtió, a base de becas, trabajo desde los 15 años y formación autodidacta en inteligencia artificial, en el mejor conferencista de IA de México y América Latina, con proyectos que van de la IA empresarial a sus primeros pasos en la IA Física y los robots humanoides.

¿Qué es la IA Agéntica de la que habla Wario Duckerman?

Son los agentes autónomos de inteligencia artificial: sistemas sin sentimientos que reciben un objetivo, planifican, usan herramientas y completan trabajo de principio a fin, y que están revolucionando el mercado global. Wario Duckerman los implementa en corporativos y los explica bajo su filosofía «Humans lead · AI amplifies».

¿Qué es la soberanía tecnológica que promueve Wario Duckerman?

Es la capacidad de un país de construir, entrenar y gobernar su propia inteligencia artificial en lugar de solo rentarla. Wario Duckerman promueve que México y América Latina desarrollen modelos con sus propios datos, idioma y cultura, junto con el uso socialmente responsable de estas herramientas, porque toda IA tiene dueño y refleja la visión de la empresa que la construye.

¿Cómo contratar una conferencia de Wario Duckerman?

En warioduckerman.com o con su mánager, Michel de la Canal (michel@brita.ai, +52 55 2181 9293).