Wario Duckerman en Forbes Future Generation: IA para trabajar mejor, no más

Estoy muy contento de haber participado en Forbes Future Generation, el encuentro con el que Forbes México reúne a la generación de líderes, emprendedores y creadores que están cambiando la forma en que entendemos los negocios y la tecnología. Di la conferencia magistral, y después pasé a grabar una entrevista para pódcast que se publicará más adelante.

Forbes México reseñó mi participación en una nota firmada por Enrique Hernández: Forbes Future Generation: IA reduce tiempos en emprendimientos.

IA para trabajar mejor, no más

Ese fue el título de mi conferencia y también la idea que quería dejar clavada. Forbes me pidió hablar de inteligencia artificial aplicada al trabajo, y me pidió algo que agradezco: nada de futuro. Nada de «en cinco años la IA va a». Herramientas de hoy, decisiones de hoy.

Porque la inteligencia artificial hoy te devuelve tiempo. Eso es un hecho medible y es lo único que la mayoría de las empresas está midiendo. Lo que casi nadie mide es qué haces con el tiempo que te devolvió.

Si lo usas para producir el doble del mismo trabajo mediocre, la IA te hizo más rápido y nada más. Si lo usas para pensar mejor, para revisar lo que antes no te daba tiempo de revisar, entonces sí te hizo mejor. La herramienta es la misma. Lo que cambia es la decisión de quien la usa. Por eso llevo años repitiendo la misma frase: los humanos dirigen, la IA amplifica. Amplificar a alguien que no sabe hacia dónde va solo lo lleva más rápido al lugar equivocado.

Cuánto tiempo te devuelve, en horas

Cuando digo que la IA devuelve tiempo no hablo en abstracto. Es lo que quedó recogido en la nota de Forbes:

La inteligencia artificial y los agentes nos pueden ahorrar entre 20 horas, 60 horas o a veces 5 horas, dependiendo la tarea.

El rango es amplio a propósito, porque depende por completo de la tarea. Un estudio de mercado sobre precios y competidores que antes tomaba semanas puede quedar en horas, y ese es el tipo de trabajo donde un emprendedor gana más: no en redactar mejor, sino en decidir mejor y más rápido con información que antes no tenía a la mano.

También compartí con la sala un dato de una encuesta global sobre si la IA había potenciado el trabajo de quienes la usan. El 80 por ciento dijo que sí.

El apocalipsis laboral que no ocurrió

Abrí por donde menos lo esperaban. Durante tres años nos dijeron que la IA iba a borrar el empleo, y varios de los directivos que lo anunciaron ya se retractaron. El mercado laboral no se derrumbó. Lo que pasó es distinto y menos vistoso: no te está reemplazando una máquina, te está reemplazando alguien que sabe usarla.

Esa distinción cambia por completo qué deberías hacer al respecto. Si crees que compites contra un robot, te paralizas. Si entiendes que compites contra un colega que aprendió a orquestar tres herramientas, sabes exactamente qué tienes que aprender.

He escrito varias veces sobre esta transición y sobre lo que dicen los datos duros. Si quieres el panorama completo, aquí están los análisis: el impacto de la IA en el empleo según Goldman Sachs, los escenarios del mercado laboral del World Economic Forum y el gran reajuste de 2026.

El público que más usa la IA y menos guía tiene

En la sala había universitarios y profesionistas jóvenes que ya están en el mundo laboral. Es, probablemente, la audiencia que más usa inteligencia artificial en México y la que menos guía tiene para usarla bien. Abren las herramientas todos los días y casi nadie les ha explicado cómo se conectan entre sí ni qué están evaluando las empresas cuando contratan.

Por eso no armé una charla de conceptos. Armé una de plataformas concretas y flujos concretos, con demostración en vivo, y con tres momentos en los que le pedí a la sala levantar la mano. Prefiero que se lleven tres cosas que puedan usar el lunes que treinta que suenen bien el viernes.

Dos rutas, no una

Una de las cosas que más me interesaba dejar clara es que no hay una sola forma de usar la inteligencia artificial en tu carrera. Hay dos rutas y son distintas.

Está la ruta del profesionista dentro de una empresa, donde el objetivo es que tu trabajo salga mejor y que se note: reuniones que se documentan solas, investigación que antes te tomaba tres días, análisis que puedes sostener frente a un director. Y está la ruta de quien quiere construir algo propio, donde la IA deja de ser asistente y se vuelve el equipo que no tienes presupuesto para contratar.

Confundir las dos es el error más común que veo. La persona que quiere emprender aprende herramientas de oficina y se queda corta. La persona que trabaja en corporativo aprende a construir productos que su empresa nunca le va a dejar lanzar.

Orquestar, que es donde empieza lo serio

Usar una herramienta de IA es fácil. Cualquiera abre un chat y pide un correo. Lo que separa a alguien que domina esto de alguien que solo la usa es la orquestación: encadenar varias herramientas para que una recoja la información, otra la procese, otra produzca el entregable y otra revise el resultado.

Ese último paso es el que casi nadie conoce y el que más me gusta explicar. Puedes poner a un agente a revisar y validar el trabajo de otros agentes, a buscarle fallas y a pedir ajustes. Es control de calidad automatizado, y es la diferencia entre un flujo que puedes dejar corriendo en producción y un experimento bonito.

En manufactura, en ingeniería, en finanzas, los casos avanzados no se parecen en nada al caso básico. No es el mismo problema pedirle un resumen a un chat que armar una cadena que revisa órdenes de producción todos los días sin que nadie la supervise.

La conversación que nadie quiere tener: seguridad

Metí un bloque de ciberseguridad aunque no es mi especialidad, y lo hice a propósito. Cuando le enseñas a alguien a subir información a una herramienta de IA tienes la obligación de decirle qué información no debe subir y por qué. Es la parte aburrida de la charla y es la que evita que alguien cometa un error caro con los datos de su empresa.

Las habilidades que las empresas ya están evaluando

Cerré con lo que más le importa a esa audiencia: qué buscan las empresas cuando todos los candidatos ya dicen que usan IA.

La respuesta que doy es el pensamiento de arquitectura. Cuando la ejecución se abarata, lo escaso deja de ser producir y pasa a ser diseñar: saber descomponer un problema, decidir qué parte le toca a una máquina y qué parte no debe tocar nunca, y sostener el criterio cuando la herramienta te entrega algo que se ve bien y está mal.

Eso no se aprende viendo tutoriales de prompts. Se aprende construyendo cosas y equivocándose con ellas. Llevo doce años desarrollando inteligencia artificial, programándola desde mucho antes de que existiera ChatGPT, y esa es la parte que no se puede saltar.

Y después, el pódcast con Jimmy Sirvent

Al terminar la conferencia pasé a grabar una entrevista con Jimmy Sirvent para el pódcast del evento. Se publicará más adelante y ahí la conversación va por otro lado: menos herramientas y más fondo, alrededor de una pregunta que me parece la correcta y que casi nadie está haciendo.

¿La inteligencia artificial nos está haciendo mejores o solo más rápidos?

En cuanto esté disponible lo comparto aquí.

Qué me llevo de Forbes Future Generation

Me llevo la confirmación de que la conversación cambió. Hace dos años en un foro así la pregunta era si la IA iba a quitar empleos. Ahora la pregunta es qué hacemos con ella. Es una pregunta de gente que ya dejó de tenerle miedo a la herramienta y empezó a preguntarse qué quiere construir.

Y me llevo la idea con la que cerré y que sigo sosteniendo: que la IA te devuelva el día, para dárselo a quien te hace compañía. Si la tecnología te regresa dos horas y las usas para trabajar dos horas más, no ganaste nada. Ganaste cuando esas dos horas se las diste a alguien.

Gracias a Forbes México por la invitación y por confiarme ese escenario.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Forbes Future Generation?

Es un encuentro de Forbes México que reúne a una nueva generación de líderes, emprendedores y creadores que están transformando los negocios, la tecnología, la creatividad y la cultura. Forma parte del calendario de eventos de Forbes México de 2026.

¿De qué trató tu conferencia en Forbes Future Generation?

Se tituló «IA para trabajar mejor, no más» y trató de inteligencia artificial aplicada al trabajo con herramientas de hoy: dos rutas según si trabajas en una empresa o quieres emprender, orquestación de varias herramientas en cadena, seguridad de la información y las habilidades que las empresas ya están evaluando.

¿Cuánto tiempo ahorra la inteligencia artificial en un emprendimiento?

Depende por completo de la tarea. El rango que manejo va de 5 a 60 horas: las tareas de investigación y análisis, como un estudio de precios o de competidores, son donde más se nota, y las tareas cortas de redacción son donde menos.

¿Qué habilidades piden las empresas cuando todos usan IA?

Pensamiento de arquitectura: descomponer un problema, decidir qué parte automatizar y cuál no, orquestar varias herramientas en una cadena y sostener el criterio para detectar cuando un resultado se ve bien pero está mal.

Sobre mí

Soy Wario Duckerman, conferencista de inteligencia artificial y CEO de Brita Inteligencia Artificial. Doy conferencias magistrales y sesiones a puerta cerrada sobre IA aplicada al negocio para empresas, foros y consejos de administración en México y América Latina. Si quieres que lleve esta conferencia a tu organización, escríbeme aquí o conoce más sobre mi trayectoria.